区块链技术融合（大数据、人工智能、物联网）

区块链与大数据

数据被称为“21世纪的石油”。一方面是互联网公司通过大量的用户数据在商业上得到了前所未有的发展，另一方面是政府、企业信息化面临的数据孤岛、数据质量低的困境。

互联网发展到现在，掌握了大量的用户数据，创造了巨大的经济效益，同时也面临着用户隐私泄露的危机。Facebook就因为泄露了超过5000万用户的隐私数据备受责难，而社会也因为这些数据的泄露受到了重大影响。同时互联网充斥着大量的低质量数据，也制约了大数据的进一步发展。

一些政府、教育、医疗等行业，由于缺乏统一的数据标准，各个部门为了维护自身利益缺乏共享数据的动力，导致这些行业发展水平远远落后于互联网的发展水平。

数据是未来最重要的生产资源，不但规模巨大，而且将随着人类行为的变迁而不断流变，成为我们测量、理解一个时代商业和社会的关键，未来将会是全行业的标配。而区块链技术，是未来世界最重要的基础技术之一，它构建了一个让所有参与者都可以共同维护的可信价值互联网。区块链作为一个传输价值的信任网络，能够让数据这项最重要的生产资源，在流通中的成本降至最低。可以说，区块链这项未来最重要的底层技术，与数据这项未来最重要的社会资源结合在一起，能够释放出极大的商业价值、社会价值。

基于区块链可以重构大数据产业，建立一个可信任的数据交换价值网络。由于区块链具备去中心化、点对点交易、数据不可篡改、匿名性等特点，可以将数据获取、数据交换及数据分析的每一步都记录在链上，为数据建立强有力的信任背书，极大程度上促进大数据产业的快速发展。

具体实现上，基于区块链点对点交易的特性，可以提供与中心化数据交易（如数据中间商，数据黑市）完全不同的解决方案。基于区块链技术，数据交易双方可以直接进行点对点的数据交易和交换，拥有不缓存数据、保护隐私等特性；采用去中心化的分布式存储方案，并通过密码机制、授权机制让数据所有权真正回归用户；基于区块链价值传递的网络特性，可以建立一套有效的数据贡献激励机制，确保数据的高质量。

进一步来讲，采用区块链智能合约，可实现更小粒度的交易模式，改变现在大数据的商业模式，基于区块链价值转移网络逐步推动形成基于全球化的数据交易场景，建立真正属于全社会的大数据产业。 举个例子，之前我们的数据都是存储在中心化服务器上，这些中心化机构拥有我们数据的所有权，他们可以为所欲为，完全不用与贡献数据的用户进行沟通。

采用区块链技术，用户将数据存储在一个大家都信任的公有链上，由于使用了数字签名技术，这样数据的所有权不隶属于任何中心化机构，用户就拥有了数据的话语权。任何人想获取数据，他不用关心数据背后的主人是谁，只需要按照自己的需要支付一定的费用，这样用户一方面拥有自己数据的所有权，另一方面可以通过贡献数据获得收益。

区块链和大数据两项技术各有自己的优缺点，在实践中，需要将两者的优势结合起来使用。

区块链是一个历史记录数据不可篡改的记录，随着时间的变化，数据量会变得越来越大，对于链上数据的统计、分析会变得越来越困难，大数据海量存储能力和分析能力可以极大地提升区块链的价值和未来的空间。

在大数据上使用区块链技术，可以保证一些数据不可篡改。实际生活中，我们会把一些信任成本比较高的数据（记账数据、归档数据）放在链上，一些信任成本较低的数据存储在大数据上。

区块链只能保证数据不可篡改，至于数据真实性需要在数据上链之前保证。如果将造假数据放在链上，同样也无法删除、无法修改，这是区块链与之前数据库技术不同的地方，大家在数据上链之前一定要谨慎。某种程度区块链使得造假的成本变得很高，提高了人与人之间的信任程度。

区块链与人工智能

现在人工智能的高速发展要归功于大数据产业的发展。在人工智能发展的路上，人类将一切人工智能问题都可以通过数据来解决，通过大数据不断优化机器算法模型，很多领域已经超过了人类的能力。

语音方面，Google助手就是建立在谷歌庞大的用户数据基础之上，另外一个就是亚马逊的 Alexa，它是采用开放平台的方式与合作伙伴进行合作，而类似科大讯飞这样的企业，虽然在技术上遥遥领先，但在实际应用上却远远落后于谷歌、亚马逊这样的巨头公司，究其原因主要是这些企业没有足够的数据来训练自己的算法模型。

人工智能的核心就是算力、算法模型和数据。目前各个公司在算力和算法模型的差距没有质的差别，基本上都是通过数据不断喂养机器，使得机器具有更强的认知能力。对于大部分人工智能初创企业，由于数据的缺失，导致企业发展非常缓慢，很多技术只能停留在实验阶段，无法大规模应用。尤其是医疗、教育等行业的数据缺失，使得这些行业滞后于社会的整体发展水平。

人工智能和区块链是现代两个非常重要的技术。人工智能是一种生产力，它能提高生产效率，使得我们更快、更有效的获取财富。而区块链是一种生产关系，它能够改变我们现在的利益分配关系。虽然人工智能和区块链都有各自技术的复杂性，但区块链技术与人工智能融合可以为人工智能提供新的发展思路。

一种思路是通过区块链与人工智能结合，可以获取高质量的数据来训练AI模型，解决现在人工智能的痛点。区块链对人工智能的影响有可能会改变现在人工智能发展的现状，让具有技术优势的企业也能参与人工智能这场革命中，构建全球数据共享和AI模型生态，带动整个社会高速发展。

比如企业要开发自己的语音识别系统，一方面要研究语音技术，另一方面要获取大量的语言数据（这其中包含中文、英文、日文等等，也包含各种方言）。对于企业来说，最难的就是获取大量数据来训练自己的模型算法。如果采用区块链技术就可以建立一种数据激励机制，刺激用户贡献数据，让语音算法模型有足够的数据来训练，另一方面也可以让更多语音算法爱好者通过区块链方便地获取数据，参与到语音识别系统的开发中。

人工智能与区块链的结合优势非常明显，但由于区块链技术本身还不成熟，人工智能门槛也比较高，关于区块链在人工智能领域的发展目前还处于探索阶段，未来这个领域还需要更多专家参与才能找到真的结合点。

区块链与物联网

物联网的英文是Internet of things（IoT），实际上它还是基于现在的互联网。物联网和现在互联网网不一样的地方是，互联网只是将人连接在网络上，而物联网是通过传感器技术将人和物都连接在网络上。物联网会比我们想象的复杂的多，它不仅是一项技术，未来会影响到我们生活的方方面面。

随着5G、RFID 等技术的不断发展，物联网将会构建一个物物相连、物物相惜的复杂业务场景。但在这种复杂业务场景下，由于物联网对网络和运算能力要求非常高，传统互联网已经无法解决物联网所面临的问题了。我们可以想象一下在一个万物互联的世界里，我们家里的电视、冰箱、洗衣机等各种智能家电，包括我们衣服、鞋子、眼镜等设备都已经连接到网络上，不管是对计算机运算能力，还是网络的复杂程度，传统互联网已经无法解决这种复杂的信息交互场景了。

未来的物联网每个设备都会是网络中的一个节点，随着物联网设备的增加，对于服务器的计算能力要求会越来越高，大量设备需求分布式自治的方式进行组织和管理，并且对系统的容错性比较高。

区块链分布式自治的方式很好的适用这种场景，通过区块链技术可以为每台设备分配一个地址，并给每个地址注入一定的费用，设备与设备之间就可以直接交互，无需人工干预。

由物联网中的传感器网络产生的信息本身就具备价值特性，执行机构也能用行为产生价值，这些价值在设备间的流动可以利用区块链的货币特性，催生出具备自主资源产生能力的设备，它们不仅可以为机器服务，更能为人服务。

举个例子，只要用过自动贩卖机的人，都能轻易理解设备有自己的“钱包”是什么概念。自动贩卖机目前只是一个有收钱（硬币或纸钞）功能的机器，例如你投入5元会掉出一罐可乐。但是这台机器其实是需要定期花钱的，例如保养费。现在的模式是安置自动贩卖机的厂商定期派人去回收自动贩卖机内的钱，再用自动贩卖机赚到的一部分钱，来支付机器保养费，不仅耗费人力，而且效率不高。

如果自动贩卖机在未来不仅能收钱，还能够自己花钱呢？这个情况不难想象，如果机器有了自己的“钱包”，也就可以每个月自动通知机器维护厂商来保养，并自己从机器的钱包内支付。自动贩卖机除了要支付保养费之外，还有定期的电费、场地租金，都可以交给机器自主完成。因此，在物联网非常需要一个类似区块链的技术来避免资料被修改，以确保物联网设备之间的彼此信任。

目前在物联网领域有一个项目叫IOTA，大家可以关注一下这个项目的技术。虽然区块链技术还在发展初期，但是可以肯定的是区块链技术将来一定会在物联网领域得到长足的发展。